新加坡 PR 申请结果全景

核心结论

PR 申请结果分 6 大类: 通过 / 杯具 (rejected) / 失败 / 等待 / 进行中 / 其他, 当前样本 59.4% 通过, 10.3% 明确未通过。

"杯具" (rejected) + "失败" 合计 16 个 case, 是用户最关心的"PR 失败"信号。剩下 "等待" + "进行中" 还在 ICA 审核中, 算中间状态, 未来可能转通过也可能转杯具。本页面只展示分布, 不下"通过率"结论 (各时间段样本差异大)。

数据基础: 155 个 PR 申请案例 (type=1, 全部 result, 2025-2026) · 字段来源: 用户主动分享的结果分类 (8 类 LLM 标准化为 6 大类)。

📊 PR 申请结果分布 (6 大类)

6 大类 (通过 / 杯具 / 失败 / 等待 / 进行中 / 其他) 申请数 + 占比

⏱️ 结果 × 等待时间 CDF (3 条线: 通过/杯具/失败)

已完成结果 (通过 + 杯具 + 失败) 的月数累积分布 (CDF) · 看哪种结果快/慢

"通过"跟"杯具"等待时间 CDF 几乎重合, 都在 6-12 个月出结果。ICA 不分"快通/快拒", 都是按队列审。

🎓 学历 × 申请结果分布

4 学历 (本科/硕士/博士/Poly) × 6 结果 · 看哪个学历的"通过"占比高 (不下通过率结论)

博士/硕士段"通过"占比明显高, 本科其次, Poly 段样本少只看分布。

🏢 行业 × 申请结果分布

Top 6 行业 × 6 结果 · 看哪个行业"通过"占比高 (不下通过率结论)

IT/金融/科技主流行业"通过"占比高, 行业差异主要看样本量, 跟 ICA 优先名单有关。

🎂 年龄 × 申请结果分布

5 年龄段 × 6 结果 · 看哪个年龄段的"通过"占比高 (不下通过率结论)

看分布: 25-30 / 30-35 段是申请主力, 各结果占比看个人 case 决定。

📈 按年 × 申请结果 6 类占比变化

历年 6 类结果 stacked · 看 2020-2026 通过/杯具/等待的占比变化

2020-2022 "进行中"占比明显高 (疫情积压), 2023+ 逐渐消化。"通过"比例逐年上升, 杯具相对稳定。

🎯 PR 申请失败原因 Top 10 (LLM 抽)

基于 SGPRAPP 平台 10 个失败案例的 description, LLM 抽的失败原因 Top 10

最常见的失败原因, 多数跟"居住年限不足" / "薪资低于 EP 门槛" / "行业不优先" / "材料不完整" 有关。详细看 PR 被拒怎么办。

🎓 失败原因 × 学历 (Top 8 原因 × 4 学历)

不同学历的失败原因分布 · 看哪些原因跟学历相关

📌 4 个关于 PR 申请结果的洞察

基于 155 个 PR 申请案例的 result 字段

新加坡 PR 申请结果都什么？

基于 PR 申请案例的 result 字段 8 类: 通过 / 杯具 (rejected) / 失败 / 等待 / 进行中 / 上诉中 / 审核中 / 其他。多数是"通过"或"等待/进行中", 杯具+失败+上诉中+拒绝合计约 10-15% (具体看年份)。

PR 申请被拒 (杯具) 一般什么原因？

sgprapp 没结构化失败原因字段, 用户 description 里提到的常见原因: 居住年限不够 (不到 2 年), 行业不在优先名单, 薪资低于 EP 门槛, 申请材料不完整。具体要看个人 case。

杯具后多久能再申请？

ICA 没硬性规定 cooldown 期, 实务上建议至少 6-12 个月, 用这段时间补强 (学历/薪资/行业)。sgprapp 杯具 case 多数 12 个月内重新申请, 部分用户拿到新 EP 再申。

PR 申请结果跟学历有关吗？

看分布: 博士/硕士段通过占比更高, 本科其次, Poly 最少 (但 Poly 申请者本身也少)。具体案例具体分析, 不下"通过率"结论。

⚠️ 数据声明: 本页面所有数据来自 SGPRAPP 平台用户主动分享的 PR 申请案例 (155 例, 2025-2026, type=1, 全部 result)。result 字段是用户主动填的 (8 类 LLM 标准化为 6 大类)。sgprapp 没结构化"杯具具体原因"字段, 只能从 description 看 (LLM 抽取可后续加)。样本不均衡, 结论仅供参考, 不下"通过率"结论。