数据声明： 本页面所有数据来自 SGPRAPP 平台用户自行输入的 PR 申请经历，不代表 ICA / 新加坡移民局官方数据。 样本来自实际申请人自愿分享，跟真实整体情况可能有差距。 欢迎 📝 分享你的申请经历 来共同维护数据准确性，让社区样本更接近真实分布。本数据仅供参考，不作为申请依据。

PR 申请 · 申请者背景分布 ⏳ 15年服务数据沉淀

谁在申请新加坡 PR？
2024 - 2026 多维度背景分析

📅 时间范围
—
📊 基于 532 个 PR 申请案例 (type=1/2/3, 2024 - 2026)
IT + Master + 本地公立大学 是 PR 申请最强组合, 教育行业 PhD 比例特别高 (反直觉)。
多维度发现：
· IT 行业 Master 149 例最多 · 教育 PhD 14 例 (5 行业里 PhD 最多)
· 985 毕业生进 IT 63 例最高 · NUS/NTU/SMU 毕业生进 IT 57 例次之
· 本页只展示"分布事实" (谁在申请), 不展示"通过率"。
数据来源：SGPRAPP 用户主动分享的 PR 申请案例, type=1/2/3 全部 (通过/审核中/被拒)。
532
PR 申请案例
320
填写行业
238
填写学校
337
填写学历

💼 行业分布 (单维总览)

基于 industry 字段, 排除乱码, TOP 20

行业 TOP 20

IT 行业占主导, 金融 / 建筑 / 互联网次之

💼📜 行业 × 学历 stacked (双维度)

5 行业 × 4 学历, 找 "IT 行业 + Master" / "教育 + PhD" 这种组合

5 行业 × 4 学历堆叠柱状图

每个柱 = 1 行业, 4 段 = Bachelor/Master/PhD/Diploma 分布比例

🎓💼 学校 × 行业 heatmap (双维度)

4 学校 × 5 行业, 颜色深度 = 案例数, 找 "985 + IT" 集中度

学校 × 行业热力图

颜色越深 = 案例数越多 · 找学校和行业的强关联

📜 学历分布 (单维)

基于 education 字段

学历分布

本科 + 硕士占主导, 博士和 Diploma 各约 10%

💑 婚姻状态 (单维)

基于 marital_status 字段 (LLM 抽取)

婚姻状态分布

已婚占多数, 单身申请也完全可行

💼 职位/职称 (单维) ⚠️ 仅约 5% 申请人描述职位

基于 title 字段 (LLM 从 description 抽取, 仅明确写出来的) - 2026-07-07 新加

已知职位分布 (样本量小)

⚠️ 数据基础: 仅 ~5% (约 170/3422) PR 申请人在 description 明确写职位, 抽样而非全样本 - 仅作参考方向

❓ 常见问题

新加坡 PR 申请者主要来自哪些行业？
基于真实 PR 申请案例: IT 行业约 35% 占绝对主导 (285 例), 金融 10%, 建筑 7%, 互联网 5%, 教育 5% 等。具体看上方"行业分布"图表 (按时间范围筛选)。
IT 行业申请 PR 的人是什么学历？
基于行业×学历交叉分析: IT 行业 Master 最多 (149 例), Bachelor 106 例, PhD 15 例, Diploma 14 例。金融行业 Master 57 / Bachelor 36。教育行业最特殊: PhD 14 例 (5 行业里 PhD 最多)。
学校和行业怎么交叉？
基于学校×行业 heatmap: 985 毕业生进 IT 63 例 (最高), NUS/NTU/SMU 毕业生进 IT 57 例次之。QS-Top-100 进金融 9 例。Poly 进建筑 7 例 (相对集中)。
申请 PR 的学历分布是什么？
基于 education 字段: Bachelor 约 35%, Master 约 30%, Diploma 10%, PhD 8%。本科 + 硕士占主导 (近 65%), 博士和 Diploma 各约 10%。
申请新加坡 PR 的婚姻情况？
基于 marital_status 字段: 已婚约 60%, 未婚 39%, 离异 1%。已婚是 PR 申请主力 (近 2/3), 单身申请也完全可行。
📊 数据基础：532 个 PR 申请案例 (type=1/2/3)。
⚠️ 偏差提醒：字段填充率: 行业 / 学校 / 学历 / 婚姻 不一, 实际分布可能略有偏差。
📌 重要：本页面只展示"分布事实" (谁在申请), 不展示"通过率"。
📅 数据截止：2026-06-29。